Zaman Serisi Analizi
​
Ekonometrik teknikler ile incelenmek istenen bir yüksek lisans tezi, doktora tezi veya bilimsel makaleniz olduÄŸunu ve konunuzun yine dış ticaret hacmi, istihdam oranı ve faiz oranlarının ekonomik büyüme üzerindeki etkisini açıklamak olduÄŸunu varsayalım. Bu doÄŸrultuda farklı zamanlarda aynı birimden toplanan 30 adet veri olduÄŸunu düÅŸünür ve farklı zamanlarda toplanan bu 30 adet veri ile söz konusu iliÅŸkiyi incelemek istersek, bu çalışmada kullanılacak ekonometrik analiz zaman serisi analizidir. Farklı zaman diliminde aynı birimden toplanan veriler ile yapılan ekonometrik analize zaman serisi analizi denir. Zaman serisi analizleri yatay kesit veri analizine göre daha karmaşık ve daha farklı yöntemler ile analiz edilebilir. Zaman serisi analizindeki varsayımlarda yatay kesit verisi varsayımlarından farklılaÅŸabilir. Bu doÄŸrultuda zaman serisi analizlerinde veri tipi ve incelenmek istenen iliÅŸki türüne göre farklılaÅŸan analiz teknikleri mevcuttur. Bu sayfada tüm zaman serisi analiz tekniklerini açıklamak mümkün olmasa da, zaman serisi analizinde kullanılan baÅŸlıca ekonometrik analiz teknikleri ÅŸu ÅŸekilde sıralanabilir.
1.Zaman Serisi En Çok Olabilirlik Regresyon Analizi
2.Otogregresif (AR) Zaman Serisi Modeli
3.Hareketli Ortalama (MA) Zaman Serisi Modeli
4.Otoregresif Hareketli Ortalama(ARMA) Zaman Serisi Modelleri
5.Otoregresif TümleÅŸik Hareketli Ortalama(ARIMA) Zaman Serisi Modelleri
6.Vektör Otoregresyon (VAR) Zaman Serisi Modelleri
7. Logit Ve Probit Modeller
8.Poisson Ve Negatif Binom Regresyon Modeleri
9.Rastsal YürüyüÅŸ Modelleri
10.ARCH Ve GARCH Modelleri
​​