Sık Sorulan Sorular

Tez Analiz Merkezi bünyesinde; yüksek lisans ve doktora düzeyindeki araştırmalarınız için profesyonel tez danışmanlığı, tez veri analizi, akademik makale danışmanlığı ve makale analizi hizmetleri sunuyoruz. İleri düzeyde akademik tez merkezi standartlarında yürüttüğümüz süreçlerde hipotez testlerinden güncel ekonometrik ve istatistiksel modellemelere kadar çalışmanızın tüm metodolojik adımlarında bilimsel destek sağlıyoruz.

Süreç, araştırma hipotezleriniz, modeliniz ve ham veri setinizin uzman kadromuz tarafından ücretsiz ön incelemeye alınmasıyla başlar. Veri yapısına en uygun testler belirlendikten sonra araştırmacı ile şeffaf iletişim kurularak analizler yürütülür. Veri analizi tez teslim aşamasında; ham paket program çıktıları ile birlikte APA veya hedef dergi formatında eksiksiz hazırlanan bulgular raporu teslim edilir.

Evet. Güvenilir bir tez danışmanlık merkezi olarak analiz teslimi sonrasında da sürecin arkasında duruyoruz. Tez jürisi, danışman hoca veya hakem değerlendirmelerinden gelebilecek metodolojik revizyon taleplerini eksiksiz karşılıyoruz. Ayrıca araştırmacının sonuçlara tam hâkim olması adına savunma provası ve yöntem anlatımı desteği veriyoruz.

Ulusal ve uluslararası (TR Dizin, SCI, SSCI, Scopus) indeksli dergilerde yayımlanması hedeflenen çalışmalar için; araştırma modelinin kurgulanması, ileri düzey veri analizi, dergi formatına uygun tablo/grafik raporlaması ve hakem değerlendirme süreçlerindeki metodolojik revizyonların yapılması aşamalarında kapsamlı makale analizi ve yayın danışmanlığı sunuyoruz.

Tez danışmanlık ofisi ve veri analiz merkezi standartlarımız gereği tüm verileriniz gizlilik esasıyla korunur ve üçüncü taraflarla kesinlikle paylaşılmaz. YÖK ve uluslararası akademik etik ilkeler doğrultusunda, araştırmacının yerine hazır metin yazımı gibi etik dışı işlemleri kesinlikle kabul etmiyor; araştırmacının kendi çalışmasına tam hâkimiyetini sağlayan şeffaf analiz, raporlama ve akademik yöntem danışmanlığı veriyoruz.

Uzman kadromuz SPSS, AMOS, SmartPLS, Stata, EViews, R ve Jamovi gibi gelişmiş yazılımlar üzerinden; parametrik/non-parametrik testler, çok değişkenli regresyon, yapısal eşitlik modellemesi (YEM), panel veri, zaman serisi ve nitel analiz yöntemlerini araştırmanızın tasarımına en uygun şekilde uygulamaktadır.

Sağlık bilimlerinde elde edilen bulguların toplanması, analiz edilmesi ve yorumlanması sürecine tıbbi biyoistatistik adı verilir. Çoğu zaman medikal istatistik olarak da adlandırılan bu disiplin, kanıta dayalı tıbbın temelini oluşturur. Literatür taramalarında zaman zaman ayrı yazılarak biyo istatistik şeklinde de kullanılabilen biyoistatistik, tıp araştırmalarının hipotez aşamasından yayın aşamasına kadar her adımında zorunludur.

Klinik araştırmalar yapan hekimler, uzmanlık öğrencileri ve akademisyenler için doğru araştırma kurgusu büyük önem taşır. Bu süreçte profesyonel bir biyoistatistik danışmanlık desteği almak, analizlerde yaşanabilecek kritik hataların önüne geçer. Araştırmanızın her adımı, metodolojiye hakim bir biyoistatistik uzmanı tarafından yönetilmesi sürecin başarısı bakımından elzemdir. Doğru yöntemlerin seçilmesi ancak tecrübeli bir biyoistatistikçi ile mümkündür. Sunduğumuz biyoistatistik hizmeti sayesinde, araştırmalarınız uluslararası hakemli dergilerin kalite standartlarına uygun hale getirilir.

Hayır. Özellikle biyoistatistik tıp çalışmalarında verinin yapısına (parametrik/non-parametrik) ve değişkenlerin türüne göre onlarca farklı yöntem kullanılır. Doğru sonuçlara ulaşmak için verilerinize en uygun biyoistatistik testler titizlikle seçilir. Bu alan bir çok diğer bilim disiplininden daha katı ve kesin istatistiksel kurallara dayanır.

Bir biyoistatistik makale hazırlığı veya asistan hekimler için biyoistatistik tez çalışması yürütülürken süreç öncelikle verilerin temizlenmesiyle başlar. Ardından çalışmanın amacına yönelik detaylı bir biyoistatistik analiz kurgulanır. Bu sürecin sonunda ortaya çıkan biyoistatistik fiyat belirlemesi; veri setinin büyüklüğü, örneklem sayısı ve uygulanacak istatistiksel modellerin zorluğuna göre proje bazlı olarak hesaplanmaktadır.

Biyoistatistik analiz ücreti tek bir sabit tutar değildir; araştırma deseni (tanı uyum testleri, grup karşılaştırmaları, ROC veya sağkalım analizi), değerlendirme kriteri sayısı, tercih edilen yazılım ve teslim süresine göre belirlenir. Sayfanın başındaki bütçe hesaplayıcıdan kendi tezinizin kapsamına göre tahmini bir aralık görebilir, ardından ücretsiz ön görüşmede kesin teklif alabilirsiniz.

Hayır. Hesaplayıcı, seçtiğiniz araştırma kurgusu, kriter sayısı, yazılım ve teslim süresine göre tahmini bir bütçe aralığı verir. Kesin fiyat; veri setiniz, hipotezleriniz ve hedef dergi veya enstitü formatı incelendikten sonra kalem kalem ve yazılı olarak iletilir. Onayınız olmadan hiçbir çalışmaya başlanmaz.

Hayır. Araştırmanızın kuramsal çerçevesini, veri setinizi ve hedeflerinizi değerlendirdiğimiz ön görüşme ve sonrasında hazırlanan teklif ücretsizdir. Teklifi inceledikten sonra çalışmaya başlayıp başlamamaya siz karar verirsiniz.

Evet. Savunma veya dergi teslim tarihiniz yakınsa analizleri öncelikli planlarız; bu nedenle 1–5 gün içinde teslim edilen çalışmalarda ücret, 10 günden uzun esnek teslim süresine göre daha yüksektir. Teslim takvimini ön görüşmede birlikte netleştiririz.

Hasta verileri yalnızca analiz amacıyla kullanılır, üçüncü kişilerle paylaşılmaz ve iş tamamlandıktan sonra talebiniz üzerine silinir. Kişisel Verilerin Korunması Kanunu (KVKK) gereği verinizi göndermeden önce ad, soyad, TC kimlik ve dosya numarası gibi kimlik bilgilerini çıkararak anonim hale getirmenizi öneriyoruz; analizler için bu bilgilere ihtiyaç duyulmaz. Verinizi hiç paylaşmak istemezseniz birlikte analiz uygulamasıyla analizleri kendi bilgisayarınızda yürütebilirsiniz.

Evet, klinik verilerin analizinde uluslararası düzeyde en çok güvenilen yazılımlardan biri olan SPSS aktif olarak kullanılmaktadır. Araştırmalarınızda ihtiyaç duyulan tüm analizler spss biyoistatistik analizleri üzerinden gerçekleştirilebilir. Özellikle sağlık bilimleri için özel olarak kurgulanan biyoistatistik spss entegrasyonları ile analizleriniz hızlıca çözümlenir. Spss ile biyoistatistik analizleri sonrasında dergi kör hakemlik veya jürilerin savunma süreçlerinde talep ettiği detaylı tıbbi biyoistatistik raporlama kurallarına tam uyum sağlanır.

Değerlendiriciler arası uyumu veya farklı cihazların ölçüm tutarlılığını test etmek için verinin türüne bakılır. Sürekli ve sayısal verilerde güvenilirlik ölçümü için sınıf içi korelasyon katsayısı (ICC) hesaplaması en doğru yöntemdir. Bu işlemler sınıf içi korelasyon katsayısı spss menüleri aracılığıyla hesaplanıp raporlanır. İki hekimin aynı hastalara verdiği kategorik tanıların uyumunu ölçmek için cohen kappa analizi kullanılır. İki farklı tıbbi ölçüm cihazının (veya laboratuvar yönteminin) birbirinin yerine geçip geçemeyeceğini grafiksel olarak kanıtlamak için ise bland altman analizi tercih edilir.

Bir testin hastalığı sağlıklı bireylerden ne ölçüde ayırt edebildiğini kanıtlamak için Duyarlılık Ve Seçicilik Analizleri (Sensitivity / Specificity) yapılır. Bu ayrım gücünü istatistiksel olarak ortaya koymak amacıyla roc analizi gerçekleştirilir. Süreç, program üzerinde roc analizi spss adımlarıyla yürütülerek testin eğri altında kalan alanı (AUC) hesaplanır. Yapılan bu roc eğrisi analizi sonucunda, test için en ideal teşhis noktasını (cut-off) saptamak amacıyla Youden indeksi hesaplanır.

Belirli bir tedavi uygulandıktan sonra hastaların hayatta kalma sürelerini veya bir hastalığın nüksetme zamanını etkileyen faktörleri incelemek için Cox Regresyonu (Proportional-Hazards) modelleri kurulur. Diğer yandan, veriler arasında sonuçları yanıltabilecek tabakalı (karıştırıcı) faktörler bulunuyorsa, bu dış etkenleri kontrol altına alarak iki grup arasındaki gerçek etkiyi (rölatif risk) saptamak için Mantel-Haenszel Testi uygulanır.

Tez istatistik fiyatları ve tez istatistik ücretleri; araştırma modelinin karmaşıklığına, test edilecek hipotez sayısına, veri setinin hacmine ve uygulanacak istatistik analiz yöntemlerine göre belirlenir. Veri temizleme, kayıp veri analizi veya ileri düzey ekonometrik/biyoistatistiksel modelleme ihtiyaçları uzmanlarımız tarafından ücretsiz ön incelemeye alınarak her tez istatistik analiz süreci için en optimize ve şeffaf bütçe sunulur.

Lisansüstü düzeydeki bir istatistik tez çalışmasında, güvenilirlik ve yöntemsel doğruluk belirleyicidir. Bireysel çalışan bir tez için istatistikçi arayışında veya piyasadaki istatistik şirketleri ve istatistik firmaları arasında karar verirken; yalnızca yazılım çıktısı teslim eden yapılar yerine, metodolojiyi şeffaf biçimde aktaran, jüri savunma provası desteği sunan ve akademik revizyon garantisi veren kurumsal bir istatistik merkezi ile çalışmak kritik önem taşır.

Profesyonel istatistik danışmanlık sürecimizde; parametrik ve non-parametrik testler, çoklu regresyon modelleri, lojistik regresyon, faktör analizleri (AFA/DFA), Yapısal Eşitlik Modellemesi (YEM), panel veri ve zaman serisi analizleri gibi tüm temel ve ileri düzey istatistiksel analiz yöntemleri uygulanır. Çıktılar ham yazılım dosyalarıyla birlikte APA standartlarında tablolaştırılarak eksiksiz teslim edilir.

Süreç, ham veri setinizin ve araştırma modelinizin ücretsiz ön incelemeye alınmasıyla başlar. Yetkin bir istatistik merkezi bünyesinde normallik testleri, güvenilirlik analizleri, regresyon modelleri, faktör analizi, Yapısal Eşitlik Modellemesi (YEM), panel veri ve zaman serisi gibi temel ve ileri düzey istatistiksel analiz teknikleri uygulanır. Yapılan veri analizi sonucunda elde edilen tüm bulgular, APA formatına uygun tablolar, grafikler ve yazılım çıktılarıyla eksiksiz raporlanır.

Bireysel bir tez için istatistikçi ile çalışıldığında veri güvenliği, zamanında teslimat ve jüri revizyonlarında muhatap bulamama gibi sorunlar yaşanabilir. Buna karşılık kurumsal istatistik firmaları ve resmi istatistik şirketleri; veri gizliliği taahhüdü, şeffaf süreç yönetimi, faturalı hizmet ve savunma aşamasına kadar kesintisiz istatistik danışmanlık desteği sunarak akademik sürecinizi güvence altına alır.

Evet. Profesyonel bir istatistik analiz merkezi, sadece paket program çıktılarını teslim edip süreci sonlandırmaz. Danışman hoca veya jüri tarafından talep edilen tüm metodolojik düzeltmeleri kapsayan revizyon garantisi sağlar. Böylece istatistik tez sürecinizde, yöntem bölümünü eksiksiz savunabilmeniz için analiz mantığı ve bulgular araştırmacıya detaylı şekilde aktarılır.

SPSS analizi kapsamı, paketleri ve fiyatları için SPSS Analizi sayfamızı inceleyebilirsiniz.

Veri setinizi veya değişken listenizi, anket formunuzu ve hipotezlerinizi gönderirsiniz. Ücretsiz ön değerlendirmede uygun yöntemleri belirler, kalem kalem teklif ve teslim tarihi iletiriz. Onayınızın ardından analizler yapılır, tablolar ve yorumlar teslim edilir, sonuçlar size online görüşmede açıklanır.

SPSS analiz fiyatları; çalışmanın türü (yüksek lisans, doktora, makale), yapılacak analizlerin sayısı ve karmaşıklığı, ölçek sayısı, verinin SPSS'e girilmiş olup olmadığı ve teslim süresine göre belirlenir. Paketler 4.000 TL'den başlar; sayfanın başındaki formu doldurarak kendi çalışmanız için 30 saniyede SPSS analiz ücretlerini hesaplayabilirsiniz.

Standart teslim süresi 7–10 iş günüdür. Savunma veya dergi teslim tarihi yakınsa 3–5 iş günlük hızlı teslim seçeneği vardır.

Acil durumlar için hızlı talep formu, telefon araması veya WhatsApp üzerinden bize ulaşabilirsiniz. Uzmanlarımız belirli saatlerde mesai yapıyor olsalar da, acil SPSS yardım taleplerinize çözüm sunmak adına mümkün olduğunca esneklik sağlamaktadır.

Standart olarak düzenlenmiş SPSS veri dosyası (.sav), çıktı dosyası (.spv) ve APA 7 formatında tablolar ile yorumları içeren Word dosyası teslim edilir. Danışanın ekstra talebi doğrultusunda ise yeniden çalıştırılabilir sözdizimi (.sps), analiz uygulama ve yorumlamaya dair açıklama videoları da düzenlenebilir.

Evet. Enstitünüzün yazım kılavuzunu veya danışmanınızın örnek formatını gönderirseniz tablolar ve yorumlar o formata göre hazırlanır; aksi halde APA 7 kullanılır.

Verileriniz yalnızca analiz amacıyla kullanılır, üçüncü kişilerle paylaşılmaz ve iş tamamlandıktan sonra talebiniz üzerine silinir. Verinizi paylaşmak istemezseniz birlikte analiz uygulamasıyla analizleri kendi bilgisayarınızda yürütebilirsiniz.

Tüm analiz sürecindeki şeffaf bilgi paylaşımlı çalışma modelimiz ve rapor tesliminden sonra yapılan açıklama görüşmesi sayesinde her testin neden seçildiğini ve tabloların nasıl yorumlandığını size öğreterek ilerleriz. Amacımız danışanın sonuçlara tam olarak hâkim olmasıdır.

Evet. Doğrulayıcı faktör analizi ve yapısal eşitlik modelleri için SPSS AMOS veya SmartPLS, tercih edilirse Jamovi ve R kullanıyoruz.

Tek Örneklem t-Testi'nin güvenilir ve bilimsel olarak geçerli sonuçlar üretebilmesi için veri setinizin aşağıdaki parametrik koşulları sağlaması şarttır:

• Sürekli Değişken Yapısı: İncelenen ölçüm değerlerinin aralıklı (interval) veya oransal (ratio) ölçek türünde olması gerekir (örneğin; sınav puanı, sıcaklık, gelir, ağırlık).
• Bağımsız Gözlemler: Veri setindeki her bir gözlem veya ölçüm birbirinden tamamen bağımsız olmalıdır. Bir katılımcının veya birimin değeri diğerini etkilememelidir.
• Aşırı Uç Değerlerin (Outlier) Olmaması: Veri seti içerisinde ortalamayı suni olarak saptıracak aşırı büyük veya aşırı küçük sapan değerler bulunmamalıdır. Bu durum genellikle kutu grafikleri (boxplot) ile kontrol edilir.
• Normal Dağılım: Verilerinizin evrende normal dağılım sergilediği varsayılır. Dağılımın normalliği, Shapiro-Wilk veya Kolmogorov-Smirnov testleri ile istatistiksel olarak incelenmelidir.
• Yeterli Örneklem Büyüklüğü (N): Parametrik testlerin gücü örneklem hacmine bağlıdır. Eğer verileriniz tam olarak normal dağılmıyorsa, Merkezi Limit Teoremi gereği örneklem sayınızın (N) genellikle 30 ve üzerinde (N ≥ 30) olması durumunda t-testi sapmalara karşı direnç göstererek tutarlı sonuçlar verir. Örneklem 30'un altındaysa normal dağılım koşulu çok daha katı aranır.

Eğer veri setiniz normal dağılım varsayımını karşılamıyorsa, örneklem hacminiz çok küçükse veya verilerde çıkarılamayan ciddi uç değerler varsa, parametrik bir test olan Tek Örneklem t-Testi yerine non-parametrik (parametrik olmayan) bir alternatif kullanmanız gerekir. Bu tür durumlarda en yaygın kullanılan yöntem Tek Örneklem Wilcoxon İşaretli Sıralar Testi (One-Sample Wilcoxon Signed-Rank Test) veya verinin yapısına göre İşaret Testi'dir (Sign Test).

Tek Örneklem t-Testi'nde elinizde sadece tek bir grup vardır ve bu grubun ortalamasını, önceden bilinen veya hedeflenen sabit bir referans değeriyle (örneğin Türkiye genelindeki bir endeks ortalamasıyla veya bir üretim standardıyla) karşılaştırırsınız. Bağımsız Örneklem t-Testi'nde ise elinizde iki farklı ve bağımsız grup vardır (örneğin deney grubu ve kontrol grubu) ve analiz, bu iki grubun kendi ortalamalarının birbirinden anlamlı düzeyde farklı olup olmadığını test eder.

Uluslararası akademik yayın standartlarına (örneğin APA formatına) göre bir Tek Örneklem t-Testi sonucu raporlanırken sadece kararı yazmak yeterli değildir. Metin içinde veya tabloda mutlaka; örneklem büyüklüğü (N), örneklem ortalaması ve standart sapması, hesaplanan t-istatistiği değeri (t), serbestlik derecesi (df) ve anlamlılık p-değeri (sig.) açıkça belirtilmelidir. Anlamlı fark bulunan durumlarda etkinin büyüklüğünü göstermek için Cohen's d (etki büyüklüğü) katsayısının da eklenmesi güncel literatürde sıkça talep edilmektedir.

Panel veri analizi; ülke, il, firma veya hanehalkı gibi birden fazla birimin birden fazla dönem boyunca gözlemlendiği verilerin incelenmesidir. Hem birimler arası farklılıkları hem de zaman içindeki değişimi aynı anda dikkate aldığı için yalnızca kesit veya yalnızca zaman serisi verisine göre daha zengin ve güvenilir sonuçlar sunar.

Bu seçim Hausman testiyle yapılır. Birimlere özgü gözlemlenemeyen özellikler açıklayıcı değişkenlerle ilişkiliyse sabit etkiler, ilişkisizse tesadüfi etkiler modeli uygundur. Karar verilirken F ve Breusch-Pagan LM testleriyle havuzlanmış modelle karşılaştırma da yapılır.

Küresel krizler veya ortak politikalar gibi şoklar birimleri aynı anda etkilediğinde birimler birbirinden bağımsız olmaz. Bu durum dikkate alınmazsa birinci nesil testler yanıltıcı sonuçlar verebilir. Bağımlılık tespit edilirse CIPS gibi ikinci nesil birim kök testleri ve CCE, AMG gibi tahminciler tercih edilir.

Ücret; çalışmanın türü (yüksek lisans, doktora, makale), model sayısı, açıklayıcı değişken sayısı, tercih edilen yazılım ve teslim süresine göre belirlenir. Sayfanın başındaki bütçe hesaplayıcıdan tahmini bir aralık görebilir, ardından ücretsiz ön görüşmede kesin teklif alabilirsiniz.

Hayır. Araştırma sorularınızı, veri setinizi ve hedeflerinizi değerlendirdiğimiz ön görüşme ve sonrasında hazırlanan teklif ücretsizdir. Teklifi inceledikten sonra çalışmaya başlayıp başlamamaya siz karar verirsiniz.

APA 7 standartlarına uygun düzenli tablolar, her testin istatistiksel yorumu (ilişki veya etki var mı, yok mu), analiz çıktıları, düzenlenmiş veri dosyası ve analiz komutları teslim edilir. Bulguların ekonomik ve akademik yorumu araştırmacıya aittir; bunu kendi cümlelerinizle yapabilmeniz için analizler özelinde eğitim veriyoruz.

Hayır. Tez Analiz Merkezi yalnızca ekonometrik analiz danışmanlığı, metodolojik mentörlük ve eğitim hizmeti sunar; tez, makale veya proje metni yazmaz. Ayrıntılar için Etik İlkelerimizi inceleyebilirsiniz.

Zaman serisi analizi; enflasyon, döviz kuru, büyüme veya hisse getirisi gibi bir değişkenin düzenli aralıklarla (günlük, aylık, yıllık) gözlenen değerlerinin incelenmesidir. Amaç, serilerin dinamik yapısını ortaya koymak, değişkenler arasındaki kısa ve uzun dönemli ilişkileri tahmin etmek ve gelecek değerleri öngörmektir.

Durağan olmayan serilerle kurulan regresyonlar, gerçekte olmayan sahte (spurious) ilişkiler üretebilir. Birim kök testleri serilerin durağanlık derecesini belirler ve hangi modelin (VAR, VECM, ARDL vb.) kullanılabileceğine karar vermeyi sağlar. Kriz dönemleri gibi kırılmalar varsa yapısal kırılmalı testler tercih edilir.

ARDL, tek bir bağımlı değişken üzerindeki kısa ve uzun dönem etkileri tahmin eder ve farklı derecelerde durağan serilerle çalışabilir. VAR ise tüm değişkenleri içsel kabul ederek aralarındaki karşılıklı dinamik etkileşimi modeller. Hangisinin uygun olduğu araştırma sorunuza ve serilerin özelliklerine göre belirlenir.

Kovaryans temelli yapısal eşitlik modellemesi (CB-SEM), literatüre dayalı olarak kurulan bir modelin veriyle uyumunu doğrulayıcı bir yaklaşımla test eder. Kuramsal çerçevesi belirgin, yeterli örneklem büyüklüğüne sahip ve model uyumunun raporlanması beklenen tez ve makalelerde tercih edilir. AMOS, bu yaklaşımın en yaygın kullanılan yazılımıdır.

Önce uyumsuzluğun kaynağı modifikasyon indeksleri, standartlaştırılmış artıklar ve düşük faktör yükleri üzerinden incelenir. Ardından yalnızca kuramsal olarak savunulabilir revizyonlar (ör. aynı boyuttaki maddelerin hata kovaryansları) uygulanır ve her değişiklik gerekçesiyle raporlanır. Uyumu yapay olarak yükselten ve jüri tarafından kabul görmeyecek değişikliklerden kaçınılır.

Tek bir kesin sayı yoktur; gerekli örneklem büyüklüğü model karmaşıklığına, gösterge sayısına ve faktör yüklerinin gücüne bağlıdır. Literatürde çoğunlukla 200 ve üzeri katılımcı önerilir. Örneklem küçükse veya model çok karmaşıksa PLS-SEM ya da Bayesyen yaklaşımlar değerlendirilebilir.

Amacınız kuramsal bir modeli doğrulamak ve model uyumunu raporlamaksa AMOS ile CB-SEM; yordama odaklı bir model kuruyor, biçimlendirici yapılar kullanıyor veya küçük örneklemle çalışıyorsanız SmartPLS ile PLS-SEM daha uygundur. Ayrıntılar için SmartPLS ile Yapısal Eşitlik Modeli sayfamızı inceleyebilirsiniz.

Evet, yapılabilir; ancak AMOS’ta düzenleyici etki, etkileşim terimlerinin iki aşamalı bir yaklaşımla modele eklenmesini gerektirir ve süreç görece zahmetlidir. Düzenleyici veya durumsal (moderated mediation) etkilerin ağırlıkta olduğu modellerde, etkileşim terimlerini doğrudan modelleyebilen SmartPLS ile PLS-SEM yaklaşımını öneriyoruz. Araştırmanızın AMOS ile yürütülmesi gerekiyorsa analizi iki aşamalı yaklaşımla uyguluyoruz.

Ücret; çalışmanın türü (yüksek lisans, doktora, makale), ölçek sayısı, incelenen ilişki türleri (doğrudan, aracı, düzenleyici) ve teslim süresine göre belirlenir. Sayfanın başındaki bütçe hesaplayıcıdan AMOS çalışmanız için tahmini bir aralık görebilir, ardından ücretsiz ön görüşmede kesin teklif alabilirsiniz.

APA 7 düzeninde ölçüm ve yapısal model tabloları, her hipotezin istatistiksel olarak desteklenip desteklenmediğini gösteren yorumlar, analiz çıktıları, model/proje dosyaları ve düzenlenmiş veri dosyası teslim edilir. Bulguların akademik yorumu ve tartışması araştırmacıya aittir; bunu kendi cümlelerinizle yapabilmeniz için analizler özelinde eğitim veriyoruz.

Hayır. Tez Analiz Merkezi yalnızca istatistiksel analiz danışmanlığı, metodolojik mentörlük ve eğitim hizmeti sunar; tez, makale veya proje metni yazmaz. Ayrıntılar için Etik İlkelerimizi inceleyebilirsiniz.

Kısmi en küçük kareler yapısal eşitlik modellemesi (PLS-SEM), bağımlı yapıların açıklanan varyansını en üst düzeye çıkarmayı hedefleyen varyans temelli bir yöntemdir. Yordama odaklı ve keşfedici araştırmalarda, karmaşık modellerde, biçimlendirici yapıların bulunduğu durumlarda ve görece küçük örneklemlerde tercih edilir. SmartPLS, bu yöntemin en yaygın kullanılan yazılımıdır.

PLS-SEM küçük örneklemlerde CB-SEM’e göre daha esnektir; ancak bu, her örneklemin yeterli olduğu anlamına gelmez. Gerekli örneklem büyüklüğü ters karekök yöntemi veya güç analiziyle, modeldeki en küçük beklenen etki büyüklüğüne göre belirlenmelidir.

Yansıtıcı ölçümde maddeler, ölçtükleri yapının yansımasıdır ve birbirleriyle yüksek ilişkilidir. Biçimlendirici ölçümde ise maddeler yapıyı birlikte oluşturur ve birbirinin yerine geçemez. İki türün değerlendirme ölçütleri farklıdır; yanlış tanımlama sonuçları yanıltabilir.

Bu analizler güncel PLS-SEM raporlama yönergelerinin parçasıdır ve hakemler tarafından sıkça talep edilir. Mevcut SmartPLS modeliniz üzerinden PLSpredict, MICOM veya FIMIX-PLS analizlerini uygular, sonuçları tablolaştırır ve hakeme vereceğiniz yanıt için dayanak literatürü paylaşırız.

Yapısal Eşitlik Modellemesi (YEM / SEM), doğrudan gözlenemeyen soyut kavramlar (gizil değişkenler) ile bunları ölçen gözlenen değişkenler (göstergeler) ve gizil değişkenlerin kendi aralarındaki çok boyutlu ilişkileri eşzamanlı olarak analiz etmeye olanak tanıyan ikincil nesil bir çok değişkenli istatistiksel yöntemdir

Yapısal Eşitlik Model (YEM / SEM) analizlerinin regresyon analizleri yerine sıklıkla kullanılmasında aşağıdaki nedenler etkili olmaktadır.

• Ölçüm hatalarını gizil ve gözlenen değişkenler bazında ayrı ayrı dikkate alır.
• Faktör analizi ile regresyon katsayı hesaplanmasını aynı anda yaparak birikimli hataları önler.
• Birden fazla bağımlı değişken kullanımına olanak sağlar.
• Bir değişken birine göre içsel iken diğerine göre dışsal olarak tanımlanabilir.
• Gözlenen değişkenler arasındaki kovaryans ilişkilerinin de modellenmesine olanak sağlar.
• Gizil değişkenler arasında sadece tek yönlü ilişkilerin değil çift yönlü kovaryans ilişkilerinin de modellenmesi mümkündür.
• Birden fazla içsel ve dışsal değişken tanımlanma imkanı sayesinde aracı etki, düzenleyici etki ve durumsal etki analizlerinde regresyon analizine kıyasla çok daha gerçekçi bir modelleme imkanı sunar.
• Normal dağılım varsayımının sağlanmadığı koşullarda özellikle PLS-SEM regresyon analizinin güçlü bir alternatifidir.

• Ölçüm Modeli (Measurement Model / Outer Model): Doğrudan ölçülemeyen soyut yapıları (örneğin tutum, kaygı, müşteri memnuniyeti gibi gizil değişkenleri) bunları temsil eden gözlenen maddeler veya anket soruları ile ilişkilendirir.
• Yapısal Model (Structural Model / Inner Model): Gizil değişkenlerin birbirleri üzerindeki hipotez edilen doğrudan, dolaylı veya nedensel yollarını (yol katsayılarını) tanımlar.

Kovaryans Tabanlı Yapısal Eşitlik Modellemesi (CB-SEM) CB-SEM, örneklemden elde edilen kovaryans matrisi ile kuramsal modelin öngördüğü kovaryans matrisi arasındaki farkı en aza indirmeyi hedefleyen doğrulayıcı bir YEM yaklaşımıdır. Bu yöntemde yapılar ortak faktörler (common factors) olarak ele alınır ve göstergeler arasındaki ortak varyanstan yararlanılır. Temel amacı önceden geliştirilmiş teorileri ve hipotezleri doğrulamak ya da reddetmektir. Model değerlendirmesinde genel uyum iyiliği (goodness-of-fit) indekslerinden faydalanılır. Çalışabilmesi için çok değişkenli normal dağılım varsayımı ve genellikle model yapısına bağlı olarak büyük örneklem gerektirir.

Kısmi En Küçük Kareler Yapısal Eşitlik Modellemesi (PLS-SEM) PLS-SEM, modeldeki içsel (bağımlı) gizil değişkenlerin açıklanan varyansını ($R^2$) en üst düzeye çıkarmayı amaçlayan, bileşik/kompozit tabanlı (composite-based) ve yinelemeli En Küçük Kareler (OLS) regresyonlarına dayanan bir YEM yaklaşımıdır. Bu yöntemde yapılar, göstergelerin doğrusal kombinasyonlarından oluşan kompozitler olarak temsil edilir ve göstergelerin toplam varyansı kullanılır. Temel odağı teori geliştirmek, karmaşık ilişkileri keşfetmek ve hedef değişkenleri tahminlemektir (nedensel-tahminleyici yaklaşım). Parametrik olmayan (non-parametric) bir yöntem olduğu için normal dağılım varsayımı aramaz; küçük örneklemlerle ve hem reflektif hem de formatif ölçüm modellerini içeren karmaşık yapılarla esnek biçimde çalışabilir.