İstatistiksel Araştırma Tasarımı

​

  Bilimsel içerik gerektiren yüksek lisans tezi, doktora tezi veya akademik makale çalışmaları için istatistiksel bir araştırma tasarlarken aşağıdaki aşamaların  titizlikle takip edilmesi projenin sonunda kötü süprizlerle karşılaşma olasılığını azaltacaktır.

​

1. Kapsam Ve Amaç Belirleme

​

  Araştırmacı bu aşamada literatürden yola çıkarak yapacağı araştırmanın kapsam ve amacını belirlemelidir. Bu aşamada belirlenecek kapsam ve amaç, sonraki aşamalarda yol gösterici olacaktır. Yapılacak araştırmanın hedef kitlesinin belirlenmesi, kullanılacak anket formu, seçilecek örneklem gibi bir çok konu araştırma kapsam ve amacına bağlı olarak belirlenmelidir.

​

2. Veri Toplama Araçlarının Seçimi

​

  Bu aşamada araştırmacı elde etmeyi umduğu veriyi toplama yöntemini belirlemelidir. Ölçülmek istenen olgulara dair literatüde yer alan geçerlilik ve güvenirliliği ispatlanmış ölçeklerin incelenmesi ve çalışma amaçlarına hizmet edeceğinden emin olunan ölçeklerin kullanılmaya karar verilmesi bu aşamda gerçekleştirilir. Çalışmada Ölçümlenmek istenen olgular ile ilgili hazır ölçekler bulunamamış ise ölçek geliştirme veya ölçek uyarlama çalışmasına da bu aşamada karar verilir. Bu aşama aynı zamanda anket tasarımı aşaması olarak da düşünülebilir.

 

3. Örneklem Hacmi Ve Dağılımının Belirlenmesi

​

  Bu aşamada araştırmacı daha önce karar kıldığı anket formu yardımıyla veri toplayacağı örneklemi,n sayısını ve dağılımını belirlemelidir. Örneklem hacmi ve dağılımı için çalışmaya özgü özellikler değerlendirilerek, en az anket sayısı ile en yüksek güvenirlilik ve geçerlilik düzeyine ulaşılması amaçlanmalıdır.

​

4. Saha Uygulaması

​

    Bu aşamada belirlenen örnekleme seçilen yönteme göre yüzyüze görüşme, online form doldurma gibi yöntemler ile anket uygulaması yapılır. Bu aşamada örneklemin bir kısmına anket uyguladıktan sonra veri girişlerinin yapılması ve geçerlilik ve güvenirlilik ile ilgili bazı ön analizlerin yapılması sahada verilen emeğin doğru kullanıldığından emin olmanın bir yöntemidir. Mümkün olduğu durumlarda örnkemle demo anket uygulayıp ön analizlerin yapılması çalışma sonunda karşımıza çıkabilecek kötü süprizleri engelleyecektir.

 

5. Veri Girişi Ve Kontrolü

​

    Bu aşama toplanan verilerin dijital ortama girilmesi ve toplanan verinin bazı kriterlere göre taranmasını içerir. Toplanan verilerin istenen kalitede olduğundan emin olduktan sonra son aşamaya geçilebilir.

​

6. Veri Analizi Ve Raporlama

​

    İstenilen nitelik ve nicelikte verilerin toplandığına emin olduğumuza göre artık anket verilerinin elde edilip raporlaması aşamasına gelmiş bulunmaktayız. Analiz aşaması bir çok araştırmacı için en önemli kısım olsada araştırma tasarımı aşamalarının diğerlerin daha önemli olduğu söylenemez. Bu aşamadaki tekniklerin fazlalığı ve daha fazla istatistiksel teknik gerekliliği analiz aşamasının diğer aşamaların üstünde tutulmasına sebep gibi görünmektedir. Fakat Ronald Fisher​'ın şu sözünü özümsersek" Lütfen araştırma öncesi istatistikçiye danışınız! Araştırma bittikten sonra istatistikçiye danışmak, ondan otopsi yapmasını istemek gibidir. O Zaman İstatistikçi size ancak araştırmanın ölüm sebebini söyleyebilir." araştırma tasarımındaki her aşamanın eşit derecede önemli olduğunu anlayabiliriz.  Veri Analizi ve raporlama aşamasında kullanılan istatistiksel tekniklerin bu sayfada anlatılması mümkün değildir. Kullanılabilecek istatistiksel tekniklerin kısaca İstatistiksel Testler Sayfasında bulabilirsiniz.