Yatay Kesit Veri Analizi

​

  Ekonometrik yöntemlerle incelenmek istenen bir yüksek lisans tezi, doktora tezi veya bilimsel makaleniz olduğunu ve konunuzun dış ticaret hacmi, istihdam oranı ve faiz oranlarının ekonomik büyüme üzerindeki etkisini açıklamak olduğunu varsayalım. Bu doğrultuda aynı zaman diliminde farklı birimlerden toplanan 100 adet veri olduğunu düşünür ve aynı zaman dilimindeki bu 100 adet veri ile söz konusu ilişkiyi incelemek istersek, bu çalışmada kullanılacak ekonometrik analiz yöntemi klasik regresyon analizidir. Aynı zaman diliminde farklı birimlerden toplanan veriler ile yapılan ekonometrik analize yatay kesit veri analizi denir. Yatay kesit veri analizinde bir takım varsayımlar vardır. Yüksek lisans tezi, doktora tezi veya bilimsel makale gibi bir akademik analiz gerektiren bir çalışmanın bilimsel geçerlilik gösterebilmesi için bu varsayımların sınanması ve doğrulanması gerekmektedir. Geçerliliği sağlanmamış varsayımlar ile yapılan ekonometrik analiz bulguları bilimsel kanıt olarak gösterilmezler. Akademik analiz çalışmanızda varsayımların bir veya birden fazlasının sağlanmaması durumunda gerekli ekonometrik dönüşümlerin uygulanıp varsayımların sağlanması gerekir. Gerek çoklu regresyon gerekse basit  regresyon analizinde karşılanması gereken varsayımlar şu şekildedir;

 

1.Normallik Varsayımı

2.Sıfır Ortalama Varsayımı

3.Sabit Varyans Varsayımı

4.Otokorelasyonsuzluk Varsayımı

5.Bağımsız Değişkenlerin Tesadüfi Değişken Olmaması Varsayımı

6.Çoklu Doğrusal Bağlılık Olmaması Varsayımı

​​