İleri Düzey İstatistiksel Modelleme

İleri Düzey İstatistiksel Modelleme Desteği

Modern bilimsel araştırmalarda, değişkenler arasındaki ilişkilerin doğası gereği basit ve tek yönlü analizler bazı durumlarda yetersiz kalmakta veya araştırma modelleri ancak daha ileri yöntemler ile uygun sonuç vermektedir. Araştırma modellerinin karmaşıklığı, birden fazla bağımlı ve bağımsız değişkenin eş zamanlı incelenmesi, kovaryatların (ortak değişkenlerin) kontrol edilme gerekliliği veya yapının hiyerarşik bir yapı sergilemesi gibi durumlarda, genellikle çok değişkenli istatistiksel yöntemlerden oluşan ileri düzey istatistiksel yöntemlerin kullanılması gerekebilir. Tez Analiz Merkezi olarak, geleneksel yöntemlerin ötesine geçen bu tür karmaşık araştırma desenlerinde doğru istatistiksel modellerin kurgulanması, analizlerin gerçekleştirilmesi ve raporlanması süreçlerinde araştırmacılara şeffaf bir metodolojik mentörlük sağlıyoruz.

Neler Yapıyoruz?

Çok Değişkenli Varyans ve Kovaryans Analizleri: Birden fazla bağımlı değişkenin bulunduğu araştırma modellerinde veya bağımlı değişkenler üzerinde etkisi olabilecek ortak değişkenlerin kontrol edilmesi gerektiğinde ANCOVA ve MANCOVA analizleri için modellerin doğru kurgulanması ve analiz edilmesi süreçlerine destek oluyoruz.
Çok Düzeyli Doğrusal Modelleme (HLM): İç içe hiyerarşik yapılara sahip veri türlerine (okullar içindeki sınıflar, hastaneler içindeki hastalar vb.) uygun çok düzeyli modellerin kurulması ve yorumlanması konusunda rehberlik ediyoruz.
Ayrıştırma (Diskriminant) Analizleri: Kategorik bağımlı değişkenleri en iyi ayıran bağımsız değişkenlerin belirlenmesi amacıyla süreci uygun bir şekilde modelleyebilecek Direkt Ayrıştırma, Sıralı Ayrıştırma veya Adımlı (İstatistiksel) Ayrıştırma analizlerinin uygulanmasına mentörlük ediyoruz.
Kümeleme Analizi ve Kanonik Korelasyon: Veri setindeki gözlenemeyen alt grupların belirlenmesi amacıyla Kümeleme Analizi, iki farklı değişken seti arasındaki çoklu karmaşık ilişkilerin incelenmesi amacıyla Kanonik Korelasyon analiz süreçlerini araştırmacılar ile birlikte yürütüyoruz.
Çok Yönlü Frekans Analizi: Kategorik verilerinizin üç veya daha fazla boyutlu tablolarda incelenmesi için Çok Yönlü Frekans Analizi uygulamalarına rehberlik ediyoruz.
Monte Carlo Simülasyonları: İstatistiksel modellerin performans, varsayım ve güçlerinin test edilmesi amacıyla Monte Carlo simülasyonları çalışmalarında araştırmacıların yanındayız.
Savunma ve Revizyon Desteği: İleri düzey araştırma yöntemlerinin kullanıldığı çalışmalarda ileri düzey istatistiksel metodoloji bilgisi gerektiren istatistiksel tercihlerin, sürece dair sürekli bilgi paylaşımı ve eğitimler ile hakem veya tez jürisi eleştirileri karşısında özgüvenle savunulabilmesini sağlıyoruz. Sürece dair minör veya majör revizyon taleplerine bilimsel gerekçelerle yanıt verilmesine destek oluyor, gerekmesi durumunda revizyon aşamasında da desteğimizi sürdürüyoruz.

Neden Destek Almalısınız?

Araştırma modelinizdeki çok sayıda bağımlı ve bağımsız değişkenin ortak etkilerini, Tip I hata payını kabul edilebilir düzeyde tutarak uluslararası bilimsel standartlarda incelemek istiyorsanız.
Hiyerarşik bir veri yapısına sahipseniz ve geleneksel regresyon modellerinin ötesinde Çok Düzeyli Doğrusal Modeller (HLM) kurgulamak istiyorsanız.
Araştırmanızda bağımsız değişkenlerin kategorik bir bağımlı değişken üzerindeki ayırıcı gücünü, yöntemine (direkt, sıralı, adımlı) uygun bir Ayrıştırma analizi ile test etme ihtiyacı duyuyorsanız.
Temel istatistikler konusunda yeterli bilgiye sahip olmakla beraber ileri düzey istatistiksel yöntemlerin kullanılması konusunda zorluk yaşıyorsanız.
Kendi veriniz üzerinden uygun ileri istatistiksel yöntemlerin seçimi, uygulanması, yorumlanması ve uygun formatta raporlara dönüştürülmesi konusunda uygulamalı eğitim almak istiyorsanız.
Makale veya tez çalışmalarınızda, dergi hakemleri veya jüriler tarafından modelinize uygun ileri düzey çok değişkenli analizler (MANCOVA, Kanonik Korelasyon vb.) talep edildiyse ve bu revizyon sürecini uzman rehberliği ile tamamlamak istiyorsanız.

Tez Analiz Merkezi olarak şeffaf süreç yönetimi, etik ve veri gizliliği esaslı çalışma prensibiyle sizlerin yanındayız.

Kimler İçin Uygun?

Geleneksel analizlerin (t-testi, ANOVA vb.) yetersiz kaldığı karmaşık modeller kurarak literatüre özgün ve güçlü bir metodolojik katkı sunmayı hedefleyen yüksek lisans ve doktora öğrencileri.
Ampirik uygulamalarında Kanonik Korelasyon, MANOVA veya HLM gibi ileri düzey istatistiksel yöntemleri kullanarak SCI, SCI-E veya TR Dizin indeksli yüksek prestijli dergilere yayın hazırlayan akademisyenler ve araştırmacılar.
Hakemlerden veya jürilerden gelen spesifik metodolojik eleştirileri yanıtlamak, kurdukları ileri düzey modelleri bilimsel gerekçelerle savunmak için şeffaf bir revizyon desteğine ihtiyaç duyan araştırmacılar.