Uygulamalı Online Veri Analiz Eğitimleri
Online Veri Analizi ve Yöntem Bilimi Eğitimleri
Bilimsel araştırmanın gücü, kullanılan yöntemin arkasındaki teori ve metodolojik mantık hâkimiyeti ile kullanılan analiz programına dair pratik becerinin eş zamanlı gelişimiyle ortaya çıkmaktadır. Araştırmacılar çoğu zaman paket program arayüzlerinde kaybolarak hangi analizi neden yaptığını, bulgularının ne anlama geldiğini unutabilmektedir. Bir yandan istatistik veya ekonometri teorisinin öğrenilmesi diğer yandan teorinin paket program uygulaması zorlayıcı bir süreç olabilir. Uygulamalı istatistik, ekonometri ve yapısal eşitlik modelleri eğitimleri, teori ile uygulamayı optimal oranda ve eş zamanlı olarak kullanarak araştırmacının seviyesi çerçevesinde planlandığı sürece etkili olabilmektedir. Zira çoğu araştırmacı istatistik ve ekonometrik analiz ihtiyacı duyduğunda; lisans eğitimi 4, yüksek lisans eğitimi 2 ve doktora eğitimi 4 sene süren istatistik ve ekonometri gibi alanlarda çok daha kısa sürede en azından başarılı bir uygulayıcı olmayı arzu etmektedir.
Merkezimizde standart ezberci video kurs mantığından uzak; araştırmacı hedefleri, zaman ve bütçe kısıtına uygun, canlı ve etkileşimli eğitim modelleri sunuyoruz. Kişiye özel kurgulanan birebir eğitimler, kapsamlı online grup eğitimleri veya modüler eğitim prensibi çerçevesinde belirli bir konu ve konuyla bağlantılı bilgi ve becerileri öğrenip bağımsız bir araştırmacı yetkinliğine ulaşmak için eğitimlerimiz hakkında bilgi alabilirsiniz.
Neler Yapıyoruz?
- Birebir Eğitimler (Kişiye Özel ve Kendi Veri Setinizle): Doğrudan araştırma konunuza ve kendi veri setinize odaklı birebir eğitimler ile araştırmanızda yapılması gereken analizlere dair gereklilikler ve eksikleriniz uzmanımız tarafından belirlenir. Eğitimler modüler bir yapıda, paket program kurulumundan kendi veri setiniz üzerinden bulguların tablolara aktarılması ve yorumlanmasına kadar planlanarak uygulamalı olarak öğretilir. Bu sayede bir yandan tez veya makaleniz için gerekli analizleri uzman eşliğinde yaparak öğrenir, diğer yandan ileriye yönelik istatistik veya ekonometri bilgi ve becerisi elde ederek gelecek dönem araştırmalarınızı planlayabilirsiniz.
- Online Grup Eğitimleri: Maksimum 20 kişiye kadar olan kontenjanlar ile belirli dönemlerde, mesai saatleri ve mesai sonrası olmak üzere 2 farklı zaman seçeneğinde planlanan, 5-10 gün arası süren standart istatistik, yapısal eşitlik modeli ve ekonometri müfredatı içeren online eğitimler ile gerçek veri setleri üzerinden uygulamalı eğitimler canlı olarak anlatılır. Online grup eğitimlerimizde kullanılan gerçek veri setleri, istatistik ve ekonometride beklenen ideal durumlar ile birlikte gerçek hayat verileri ile yapılan analizlerde karşılaşılan sorunları ve sorunların çözüm yöntemlerini de içeren teori-pratik entegrasyonlu bütünsel eğitim paketleridir. Araştırmacıların ihtiyaç duyduğu seviyelere göre genellikle giriş ve ileri düzey olmak üzere iki modül şeklinde tasarlanırlar. Genellikle yüksek lisans tezleri için Temel İstatistiksel Analizler türünde giriş seviyesi kursu yeterli olurken, daha ileri istatistiksel ve ekonometrik analiz ihtiyacı duyan araştırmacılar için temel seviye kursunu takip eden en kısa zamanda ileri seviye kurslarına kayıt olmaları tavsiye edilir.
- Tamamlayıcı Birebir Danışmanlık Oturumları: Online grup eğitimlerimiz, katılımcıların süreç sonunda kendi başlarına analiz yapabilmeleri için fazlasıyla yeterli ve donanımlı şekilde tasarlanır ve çoğu zaman ekstra bir desteğe ihtiyaç duyulmaz. Ancak, grup dersini tamamladıktan sonra kendi spesifik veri setine uyarlama yaparken belirli noktalarda takılan veya ekstra teyit almak isteyen araştırmacılar, eğitim sonrasında tamamlayıcı olarak 1-2 oturumluk birebir kısa danışmanlık talep edebilirler.
- Araştırma Tasarımı ve Yöntem Bilimi Eğitimleri (1-2 Oturum): Araştırmanız henüz tasarım aşamasındaysa, veriyi toplamadan veya analiz modeline karar vermeden önce alacağınız 1-2 oturumluk kısa online eğitimler stratejik bir öneme sahip olabilir. Bu oturumlarda araştırmanızın kurgusunu netleştiriyor, hazırlığınızı yapıyor ve sürece en baştan hatasız başlamanızı sağlıyoruz.
- Uzun Süreli ve Kapsamlı Analiz Eğitimleri (2-4 Ay): Hiç analiz altyapınız olmayabilir. Sıfır istatistik bilgisinden başlayıp; zaman serisi analizleri, ileri panel veri tahmincileri veya ileri düzey yapısal eşitlik modellerine (SEM) kadar uzanan süreci stratejik olarak planlıyoruz. İhtiyacınıza göre 2 ila 4 ay süren bu uzun soluklu periyodik eğitimlerde, istatistik, yapısal eşitlik modelleri ve ekonometri konusunda yeterli bilgi sahibi ve paket programların iyi birer kullanıcısı olan bağımsız bir araştırmacı olma sürecinize mentörlük ediyoruz.
- Teorik ve Uygulamalı Eğitimin Entegrasyonu: Hangi eğitim modelini (birebir veya grup) seçerseniz seçin, bir analiz yönteminin ekonometrik veya istatistiksel teorisi anlatılmadan doğrudan butona basılarak verilen eğitimler kalıcı olmaz. Eğitimlerimizde önce zaman ve bütçe kısıtları elverdiğince yöntemin mantığını (neden uygulandığını, sınırlarını ve varsayımlarını) teorik olarak öğretiyor, ardından ilgili yazılımda komut/menü üzerinden uygulamasını canlı olarak gösteriyoruz.
Neden Destek Almalısınız?
- Önceden kaydedilmiş, soru soramadığınız standart video kurslar yerine hocayla anlık etkileşime girebileceğiniz canlı bir eğitime ihtiyaç duyuyorsanız.
- Bütçenize ve hedefinize uygun olarak; ister kendi veri setiniz üzerinden ilerleyen birebir premium bir mentörlük, ister bütünsel ve kapsamlı bir istatistik veya ekonometri grup eğitimi arıyorsanız.
- Araştırmanızın henüz başındayken, doğru metodolojiyi öğrenip en baştan hatasız bir veri toplama ve modelleme sürecine hazırlanmak istiyorsanız.
- Sıfır istatistik/ekonometri bilgi seviyesinden başlayarak, kendi alanınızda bağımsız olarak ileri düzey analiz yapabilecek akademik yetkinliğe ve yazılım (Stata, SmartPLS, R vb.) pratiğine ulaşmayı hedefliyorsanız.
Kimler İçin Uygun
- Araştırma tasarımı aşamasında sağlam bir metodolojik yol haritasına ve yöntem bilimi eğitimine ihtiyaç duyan yüksek lisans ve doktora adayları.
- Akademik kariyerleri boyunca verilerini başkasına devretmek yerine bizzat kendileri analiz etmek isteyen ve yazılım yetkinliğini geliştirmeyi hedefleyen araştırmacılar.
- Belirli bir analiz yöntemi (Panel Veri, PLS-SEM, Zaman Serisi vb.) hakkında temel ve ileri düzey bilgileri edinmek isteyen akademisyenler ve kurum çalışanları.